O desenvolvimento de modelos de análise aplicados à realidade empresarial se tornou competência crítica em todos os setores de atividade econômica e os profissionais enfrentam duas questões. Como geraremos valor a partir dos dados? Como usaremos corretamente os métodos de análise? Existe um crescente arsenal de técnicas de Machine Learning, provocando efeitos colaterais indesejáveis, como a adoção de técnicas apenas por parecerem modernas.
Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.
Neste livro, Abraham Laredo Sicsú, André Samartini e Nelson Lerner Barth expõem as técnicas obrigatórias, prática e objetivamente, suplantando as barreiras para o aprendizado de Data Science. Apresentam de forma equilibrada e rigorosa tanto os conceitos fundamentais quanto os exemplos de aplicação prática.
Informações técnicas | |
Número de Páginas | 394 |
Ano de Publicação | 2023 |
Editora | EDGAR BLUCHER |
Autor | NELSON LERNER BARTH; ANDRÉ SAMARTINI |
ISBN | 9786555063967 |
Comprimento (cm) | 24 |
Largura (cm) | 17 |
Tecnicas de machine learning
- Editora: EDGAR BLUCHER
- Modelo: 504100087
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